LINE ART（ラインアート） XL1463/WP メガネ 51サイズ 新品

全人類がわかるデータサイエンス 基礎編

統計学の基礎

Basic of Statistics

• 説明変数
• 中央値
• 標本と母集団
• 目的変数
• 平均
• 観測値
• 標準偏差
• 最頻値
• 統計的推定
• 分散と不偏分散
• 統計学の歴史
• 統計学って何？
• 記述統計と推計統計
• ベイズ統計学基礎
• 確率分布まとめ
• 箱ひげ図
• 期待値
• 周辺確率
• 同時確率
• 積率母関数
• 条件付き確率
• 相関係数
• 質的変数と量的変数
• 尺度4種
• 離散型と連続型
• 中心極限定理
• サンプルサイズ
• パラメトリックとは

統計的推定

Statistical Estimation

• 不偏推定量
• 一致推定量
• 有効推定量
• 尤度関数とスコア関数
• クラメールラオの下限
• 最尤推定量

仮説検定

Hypothesis Testing

• 仮説検定基礎
• 棄却域
• 正規分布の検定
• t検定
• 片側検定と両側検定
• 独立性のカイ二乗検定
• カイ二乗検定の自由度
• 独立性の検定
• 適合度検定
• カイ二乗検定の残差分析
• カイ二乗検定

回帰分析

regression analysis

• 回帰分析
• 重回帰分析
• ロジスティック回帰

Bayesian Statistics

• ベイズ統計まとめ
• 決定理論
• 損失関数・危険関数
• ベイズ論と頻度論
• ベータ分布の事後分布
• 共役事前分布
• 正規分布の事後分布
• ベイズ推定と最尤推定
• ベイズ推定の定義
• ベイズ推定量導出
• 非正則事前分布
• 無情報事前分布
• 仮説検定1
• 仮説検定2
• 仮説検定3
• 仮説検定4
• 仮説検定5
• 仮説検定6
• 区間推定
• ベイズの定理

時系列分析

Time Series Analysis

• 時系列分析の基礎
• 時系列分析の用語
• ルイヴィトン モノグラム　ティヴォリ
• ARモデル基礎
• 1次ARモデル
• n次ARモデル
• n次MAモデル
• ARMAモデル
• MAモデル
• ARIMAモデル
• 見せかけの回帰
• ランダムウォーク
• 共和分
• 時系列の仮説検定
• 定常性獲得
• 差分変換
• 状態空間モデル基礎
• 自己相関
• 定常性
• 様々なモデル
• 状態空間モデル例
• SARIMAモデル

生存時間解析

Survival analysis

• 生存関数とハザード関数

ニューラルネットワーク

Neural Network

• 活性化関数
• ニードルス　モヘア　カーディガン　needles カートコバーン
• 正則化
• 勾配法
• 数値微分
• 損失関数
• NNの基礎
• 重みの初期値
• ミニバッチ

人工知能

Artificial Intelligence

• フレーム問題

コラム

Column

• アキレスと亀

Normal Distribution

• 正規分布のまとめ
• 標準正規分布表
• 標準化
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• 確率密度関数
• 身長の分布
• 正規分布の性質
• 偏差値の基礎

連続一様分布

Continuous Uniform Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

離散一様分布

Discrete Uniform Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

Binomial Distribution

• 二項分布のまとめ
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• 最頻値導出
• 歪度・尖度

Bernoulli Distribution

• ベルヌーイ分布まとめ
• 期待値・分散証明
• ベルヌーイ試行

指数分布

Exponential Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• ポアソン分布関係

多項分布

Multinomial Distribution

• 期待値・分散導出

ポアソン分布

Poisson Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

ベータ分布

Beta Distribution

• 期待値・分散導出

ガンマ分布

Gamma Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

幾何分布

Geometric Distribution

• 期待値・分散導出

超幾何分布

Hypergeometric Distribution

• 期待値・分散導出

t分布

T Distribution

• t分布表と見方
• t分布の基礎
• 期待値・分散

F Distribution

• F分布まとめ
• 密度関数導出
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

Chi Squared Distribution

• カイ二乗分布まとめ
• 密度関数
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

ディリクレ分布

Dirichlet Distribution

• 期待値・分散導出

指数型分布族

Exponential Distribution-family

• 指数型分布属一覧
• 期待値・分散求め方
• 指数型分布族とは

線形代数

Linear Algebra

• 余因子行列
• 逆行列の求め方1
• 逆行列の求め方2
• 固有値と固有ベクトル
• クラメルの公式
• 掃出し法
• 行列
• 逆行列とは

アンタイトル オンクローゼット スカートスーツ 1 S 21 tqe ★極美品★

商品の状態未使用に近い

商品のサイズS

配送料の負担送料込み(出品者負担)

配送の方法未定

発送元の地域神奈川県

発送までの日数1~2日で発送

【お値下げに関して】大幅にはできませんが，少しくらいであれば，お値下げ可能です。値下げをご希望の方は，コメント欄よりメッセージをいただければと思います。 ■ ブランド： UNTITLED ON CLOSET （アンタイトル オン クローゼット） ■ 特徴： 面接やビジネスはもちろん，参観日や入学式など，きちんと感が欠かせないオンスタイルに活躍するベーシックなスカートスーツです。お色はダークグレーで，ストライプ入り。さらりとした質感のウール生地で，春から夏，秋にかけて着用になれます。（株）ワールド・日本製。 ジャケットは，センターベント・総裏仕立て・内ポケット２つ付き・袖ボタン本開き・袖額縁仕立て。 スカートは，後ろセンターファスナー開き・後ろセンター裾にスリット入り。 使用感のほとんど感じられない，極美品です。擦れやテカリ，毛羽立ち，ネーム記入，染み，汚れなど，ダメージの見られないきれいなお品です。 ■ サイズ：【ジャケット】＜表記サイズ＞ 1（ブランド公式サイトによりますと，Sサイズ，身長 160，バスト 79，ウエスト 58，ヒップ 85 に相当します） ＜平置き計測で，cm単位＞ 肩幅（両肩縫い目を直線で結んだ線）37　 身幅（両脇を直線で結んだ線）41　 身幅（ウエスト）36　 着丈（襟下～裾）61　 袖丈（肩縫い目～袖先）60 　 ■ サイズ：【スカート】＜表記サイズ＞ 1 ＜平置き計測で，cm単位＞ ウエスト 64　 総丈 59.5 ■ 素材：【表生地】毛 95％　ポリエステル 5％　【裏生地】キュプラ（ベンベルグ）100％ ■ ブランド： UNTITLED ON CLOSET （アンタイトル オン クローゼット） 女性らしさを大切にシンプル＆ベーシックに程よくトレンドをミックスした知的で洗練されたスタイルを提案するアンタイトルのキャリアブランド。 ■ プロフィールに重要なお知らせがございます。ご質問・ご購入の際はぜひご覧いただければと思います。 ■ 全商品・全国どこでも送料無料（出品者負担）です。「佐川急便」でお届けいたします。沖縄県・離島など発送先によっては「普通郵便定形外」で発送させていただく場合もございます。

Beta SV Jacket Distortion XSサイズ　バードエイド有 ウィッグ グラデーション かつら 新品　ハッカベビー　Tシャツ　80-90 ロングブーツ 茶色 24.5cm 《希少》MARNI マルニ バイカラー　レザートート　男女兼用 ATELIER FB アトリエFB UNITEDARROWS ネクタイ ルイヴィトン バッグ ポシェット ジュールPM セカンドトリヨンR99586 美品 LORITTI ファーコート 毛皮 ラビット フォックス ホック留 黒 9 morgane krischer carve pants 美品！エミリオ　プッチ　バッグ 【海外発掘！】プ－マ ミハラヤスヒロ MY－41 赤系/白 27㎝＊新品レア‼️ N7972 スカイラインGT-R zippoライター GTR BNR34 【A4対応】ルイヴィトン トートバッグ モノグラム サックプラ エベヌ Q84 [JACKROSE] 刺繍 リバーシブル スカジャン [和柄]L-90601 DIOR TRIBALES ピアス

解析学

Math Analysis

• Σ記号

全人類がわかるデータサイエンス 実装編

Python

Python

• 処理速度計測
• Rと処理速度比較
• pandas要素参照
• pandas列名・行名
• numpyの特徴
• csv読み込み
• pandas列操作
• 文字列の分解
• 感情分析
• pdbデバッグ
• 録音
• 音声をテキスト化
• ニューラルネットワーク
• 仮想通貨売買
• ヨーコチャン　コットン　ツイード　ジャケット 36
• インストール(mac)
• Mecab導入
• Python入門
• Python超基礎
• for文・if文
• 関数とライブラリ
• for文応用2
• for文応用1
• lambda式
• 複数ループ
• 内包表記

Introduction of R

• R言語まとめ
• R導入(mac)
• R導入(win)
• プログラム実行
• ベクトル行列操作
• ミュベール グランマドール　新宿高島屋コラボ　新品未使用
• 便利なコマンド集
• 回帰分析基礎
• 自作関数
• グラフ描画
• 超入門プログラム
• ロジスティック回帰分析
• 相関係数
• t検定
• 回帰分析
• 重回帰分析
• 正規分布のグラフ
• 便利な関数集
• 重相関係数R
• 箱ひげ図描画
• ベクトルに要素追加
• t分布のグラフ
• マルチバイトエラー
• 条件付きロジスティック回帰
• カイ二乗分布のグラフ
• パッケージ導入
• 乱数の悪戯
• カイ二乗検定
• フィッシャーの検定
• 散布図プロット
• サイコロの和
• ROC曲線
• F分布の密度関数
• 変数初期化
• 仮想通貨情報取得
• エラー時の実行継続方法
• 整数をエクセル列名に
• Excelの列名と列番号

C++

C++

• C++の実行環境構築（Win版）
• C++の実行環境構築（mac版）

データベース

Data Base

• Postgre導入(mac)
• Postgre導入(win)
• MySQL導入